Les enjeux et les risques du Big Data : entre avantages et inconvénients

29 novembre 2022

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Le Big Data excite autant qu’il fait peur. Quels sont les avantages et les inconvénients du Big Data ? Quels sont les enjeux et les risques à solutionner pour profiter sereinement de tous ses bénéfices ? Focus sur la révolution Big Data.

Les évolutions du Big Data, en 2013 j’écrivais :

Chaque minute, dans le monde, sont envoyés plus de 204 millions de mails. Chaque minute, Google enregistre 2 millions de requêtes différentes sur son moteur de recherche et Facebook, autant de « likes ».  Chaque minute, 85 000 dollars de commandes sont passées sur Amazon.

Aujourd’hui, ça a bien changé :

Déjà, de nouveaux acteurs sont apparus mais surtout, le volume de données produit fait juste tourner les têtes. Le Big Data est devenu encore plus big que big. Les enjeux et les risques du Big Data ont explosé.

Chaque minute, ce ne sont plus 2 millions de recherches effectuées sur Google mais quasiment 4. Chaque minute, 4,5 millions de vidéos sont regardées sur YouTube et plus de 40 millions de messages sont envoyés sur Whatsapp et Messenger.

C’est quoi le Big Data : la définition simple

Non, Big Data n’est pas le nouveau sandwich de chez McDo ou le héros du dernier Pixar.

Qui n’a d’ailleurs jamais entendu parler de data aujourd’hui ? Ces données, ces statistiques, ces informations traduisant tout ce qui se passe sur internet ?

Le développement d’internet et des médias sociaux participent à la multiplication des données produites sur internet. De nouveaux outils d’analyse apparaissent.

Un mythe veut que le volume de data produit soit multiplié par 2 chaque année.

Le Big Data, c’est le terme générique désigné pour traduire le volume exceptionnel, le « gros » volume de données produites sur Internet. Le Big Data touche tous les domaines : le marketing, les sciences, la relation clients, le transport, la santé, l’éducation etc… bref absolument tous !

Un vent de révolution souffle dans le dos de chacun. Plus fort que le vent, c’est un ouragan qui se nomme Big Data ! Malheureusement, trop peu y sont encore préparés.

Pour bien appréhender la révolution Big Data, il est nécessaire d’en comprendre les enjeux et les risques. Il est important de bien comprendre son fonctionnement pour mesurer les avantages et les inconvénients du Big Data.

Le Big Data est aussi à l’origine d’une des grandes problématiques de ce siècle : la confidentialité et le respect de la vie privée. C’est le Big Data qui a engendré la fameuse RGPD.

Exploiter le potentiel du Big Data grâce à la stratégie Inbound Marketing :

Pourquoi parle-t-on de Big Data ?

L’intérêt du Big Data, c’est de pouvoir tirer profit de nouvelles données produites par tous les acteurs – les entreprises, les particuliers, les scientifiques et les institutions publiques – dans le but d’optimiser son offre commerciale, ses services, développer la recherche et le développement mais aussi créer des emplois.

Il y a ici les avantages mais aussi les inconvénients du Big Data.

En effet, le Big Data, comme toute évolution numérique qui se respecte, est source de nouveaux besoins et donc de nouveaux métiers. Nous avons vu apparaitre ces derniers années les profils de Data Analyst.

Pour comprendre l’importance du volume de données produites chaque seconde sur internet, je vous propose de regarder cette vidéo, assez connue, répertoriant tout ce qui se passe sur le web en 60 secondes :

Ce volume est d’autant plus important depuis l’expansion de l’internet mobile. Désormais, nous sommes tous connectés, 24h sur 24 et 7 jours sur 7. Nous sommes donc susceptibles de constamment produire et recevoir des données numériques.

De plus, la récente croissance des objets connectés qui débouchera sur le nouveau web 3.0 durant les années 2020, ne fera qu’accentuer l’importance du Big Data et de ses enjeux.

Le cloud a aussi une grande part de responsabilité dans la révolution Big Data, rendant le stockage des données facile et peu coûteux.

Comprendre les enjeux et risques du Big Data avec les 5V

Pourquoi ne parlons-nous plus de Data mais de Big Data ? Quels sont les avantages et les inconvénients du Big Data ? Les risques et les enjeux ? Pour bien comprendre cette révolution, voici ses 5V :

• V, comme Volume : le Big Data, c’est donc un volume exceptionnel de données
• V, comme Vitesse : le Big Data, c’est un traitement des données rapide, en temps réel
• V, comme Variété : le Big Data, c’est des données variées, prenant différentes formes. Ainsi, une image, une vidéo, un tweet, un like sont des datas. Une simple trace laissée sur un site internet suite à votre visite, les fameux cookies, ou par un de vos objets connectés sont des datas.
• V, comme Véracité : le Big Data pose le problème de la véracité des données. Sont-elles pertinentes, sont-elles réelles ? Rappelez-vous l’affaire du faux tweet ayant entraîné la chute du cours d’une action au Nasdaq.
• V, comme Valeurs : Un des inconvénients du Big Data, c’est la problématique de savoir quelles valeurs ajoutées apportent ces données. Le tri des données est indispensable. Il est primordiale de bien sélectionner les données à analyser, en fonction de son activité et surtout de ses objectifs.

Les avantages du Big Data : une masse d’opportunités

L’information est l’arme fatale du XXIème siècle. Celui qui détient l’information, a le pouvoir.

C’est ce que nous rabâchent tous les experts géopolitiques et tous les économistes. Le Big Data en est maintenant la plus grande source.

• Le Big Data, pour optimiser son offre : il permet en effet une analyse complète du comportement et des attentes du consommateur. Google Analytics permet par exemple d’optimiser son site web de par une analyse en temps réel des données liées: nombre de visites, comportement de navigation, taux de rebond, nombre de pages lues, taux de clics…

Le Big Data permet l’optimisation d’une boutique e-commerce, des horaires de trains et même des programmes scolaires. Avec l’analyse des comportements des internautes suivant les MooCs (cours en ligne), il est en effet possible d’analyser l’intérêt des cours et de leur contenu.

• Le Big Data, pour anticiper les besoins et la demande : le Big Data est à la source du remarketing, cette pratique visant à vous afficher des publicités en fonction de votre navigation. Vous avez consulté les appareils photos sur le site de la Fnac et vous retrouvez des bannières d’appareils photo sur tous les sites que vous fréquentez ? C’est un avantage du Big Data (certains diront que c’est plutôt un inconvénient… !)

Target, aux Etats-Unis, parvient avec le Big Data à prédire l’accouchement prochain de femmes enceintes. Comment ? En analysant leur comportement d’achat. Les femmes enceintes achètent des crèmes sans parfum aux alentours de 3 mois de grossesse et des compléments alimentaires ensuite. C’est aussi ça le Big Data.

A New-York, le Big Data permet de prévoir les incendies. L’université du Michigan a mis au point une analyse du Big Data permettant de prévenir les crimes. La machine dans Person of Interest, ça vous parle ? On y est !

• Le Big Data, pour optimiser sa logistique et son organisation : il permet, par exemple, de suivre ses ventes en temps réels et donc d’optimiser sa gestion des stocks. Amazon teste même régulièrement des fonctionnalités de livraison intuitive, visant à proposer la livraison à la commande.

Ces exemples ne sont finalement qu’une poignée des opportunités qu’offrira le Big Data.

Les entreprises, et pas seulement, devront faire preuve d’imagination, d’organisation et d’un énorme sens d’analyse pour prendre la pleine mesure du phénomène.

De cette maîtrise découleront de nouveaux usages qui bouleverseront notre façon de concevoir Internet.

Mais le Big Data, ce n’est pas que des avantages. C’est aussi des inconvénients…

Les inconvénients du Big Data : une masse de risques

En en analysant les enjeux, vous pouvez facilement comprendre les risques du Big Data.

Pas un jour passe sans qu’un nouveau scandale d’espionnage numérique n’éclate. Facebook, la NSA… Entreprises et institutions sont régulièrement accusées d’avoir exploiter le Big Data à des fins sujettes à controverse.

L’évolution du Big Data pose naturellement la question de la protection des données et du respect de la vie privée.

C’est le plus gros inconvénient du Big Data et le plus gros challenge que nous devons relever.

Le respect de la vie privée est encadré, de façon toute relative, par la loi « informatique et libertés » de 1995.

Elle dit notamment que les données personnelles doivent être collectées dans un but bien précis, explicite et surtout légitime. Elle stipule que la durée de conservation des données ne doit pas excéder l’atteinte de cet objectif.

Par ailleurs, l’individu, l’internaute, bénéficie également du droit d’être informé de la collecte des données le concernant.

Cette législation sur la protection des données a été complétée par la RGPD.

Pourtant, il est régulièrement reproché à Google et aux GAFAM de ne pas tenir compte de ces législations.

Quand l’UFC-Que Choisir reproche un usage abusif du Big Data aux géants Google, Facebook et Twitter

Récemment, l’UFC-Que Choisir assignait Google, Facebook et Twitter en justice en raison de conditions générales d’utilisation jugées abusives par l’association de défense des consommateurs, principalement en termes de données personnelles.

L’UFC-Que Choisir aurait répertorié 180 clauses abusives.

L’association reproche notamment aux 3 géants du web des conditions d’utilisation illisibles et inaccessibles, en partie en langue anglaise. Elle leur reproche également de conserver les données collectées malgré l’atteinte de l’objectif pour lesquelles elles l’ont été.

Google, Facebook et Twitter, quant à eux, se cachent derrière une soit disant « internationalisation » des conditions d’utilisation.

Autre inconvénient du Big Data : la sécurité du stockage des données

Le cloud est sans doute une des inventions majeures de ces dernières années, celle qui a rendu possible le phénomère Big Data. Cependant, la sécurité des données qui y sont stockées est-elle réellement assurée ?

Les fournisseurs de cloud, majoritairement américains, ont l’habitude de créer des « back doors » leur permettant d’accéder à tout moment aux données qu’ils stockent.

Ils ont donc théoriquement accès à vos photos, vos textes mais aussi aux données publiques, stockées par les institutions et gouvernement.

De plus, le Patriot Act découlant des attentats du 11 Septembre accorde au gouvernement américain un accès total aux données stockées sur le cloud. C’est ce qui fait du Big Data un risque important.

Ces failles posent en effet clairement le problème du respect des libertés individuelles.

Si vous regardez Person of Interest, série orientée autour d’une machine collectant toutes les données numériques pour pouvoir prédire les crimes, vous comprendrez donc pourquoi le héro attache une grande importance à garder cette machine secrète et inaccessible.

Cette série est assez intéressante pour comprendre les enjeux et risques du Big Data.

Les avantages du Big Data pour les entreprises

Après tout ça, il est assez facile d’identifier les opportunités du Big Data pour les entreprises.

Avec la masse des données produites, le Big Data permet en vra de :

• Améliorer son expérience clients ;
• Comprendre les attentes et comportements de ses clients et prospects ;
• Optimiser sa stratégie Marketing Digital ;

L’entreprise dispose maintenant de nombreuses données pour affiner le ciblage de ses campagnes Marketing, optimiser ses campagnes de publicité et comprendre le parcours d’achat des clients.

Ces données permettent à l’entreprise d’envoyer le bon message à la bonne personne, au bon moment et au bon endroit.

Cependant, le Big Data est un enjeu conséquent :

62% des professionnels du Marketing déclarent être parfois noyés par la masse de données générer avec le Big Data.

Pourtant, le Big Data a un avantage plus fort pour les plus grosses entreprises.

L’enjeu du Big Data : limiter la concurrence déloyale entre les grands groupes et les petites entreprises

C’est un des énormes inconvénients du Big Data : le Big Data profite plus aux plus grandes entreprises.

Les grosses boites – et surtout les GAFAM – produisent plus de datas que n’importe quelle entreprise plus traditionnelle.

Du coup, ces grandes entreprises bénéficient d’un avantage concurrentiel énorme sur les start-ups et les TPE/PME.

Le défi à relever est ici énorme. Comment limiter cette concurrence déloyale et permettre à toutes les entreprises de profiter des avantages du Big Data ?

Réponses dans quelques années 😃

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En conclusion, le nombre de données numériques continue de croître et le Big Data n’en est toujours qu’à ses balbutiements. Les outils d’analyse et de stockage vont continuer à se perfectionner.

Il est aujourd’hui difficile de prédire précisément l’impact qu’aura le Big Data sur nos vies et notre économie, cependant, nul doute que nous assistons à une véritable révolution qui signe sans doute la fin de la vie privée telle que nous l’entendons…

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